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    悠達資訊

    深度分析|物聯(lián)網(wǎng)的黃金機會在邊緣

      隨著智能家居發(fā)展,萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)概念已深入人心,物聯(lián)網(wǎng)似乎無處不在,一些企業(yè)正急于利用這一新的數(shù)字淘金潮,而消費者則紛紛購買他們希望能夠改善生活的智能設(shè)備。代表一系列垂直行業(yè)的公司正在探索物聯(lián)網(wǎng)的潛力,而邊緣計算隨時準(zhǔn)備啟用一些最激動人心的創(chuàng)新。“邊緣地帶”成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金機會。

    物聯(lián)網(wǎng)

      物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和快速處理的需要

      物聯(lián)網(wǎng)正在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),企業(yè)可以通過各種方式利用這些數(shù)據(jù),從增強客戶體驗(直接促進利潤增長)到增強產(chǎn)品,甚至是識別新的商業(yè)模式和機會。然而,一些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不能等待其數(shù)據(jù)在云中被處理和分析——也就是說,如果它們要為消費者提供任何有意義的用途,就不能等待。為了及時提供最大價值,通常必須在邊緣快速處理這些數(shù)據(jù)。

      物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算最常被引用的例子之一是連網(wǎng)汽車,其中一些車輛將很快會在我們周圍的街道上自動行駛。為了及時適應(yīng)實時交通和道路安全狀況,這些車輛不能簡單地將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)中心,并希望在撞上某物或某人之前得到響應(yīng)。在這種情況下,延遲遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過煩擾或生產(chǎn)力消耗:它危及生命。為了避免事故發(fā)生,連網(wǎng)汽車必須快速分析面前的信息。面對這一挑戰(zhàn),汽車制造商正在采取分布式方法,將計算資源(如微型數(shù)據(jù)中心)移近邊緣,以實現(xiàn)接近實時的計算。

      邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)分析

      當(dāng)然,一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠自己執(zhí)行這種類型的邊緣計算,這就是為什么在我們互聯(lián)的未來有許多令人興奮的可能性的原因所在。通過這樣做,他們可以節(jié)省帶寬(以及相關(guān)的連接成本)——僅傳輸對其制造商而言必不可少的數(shù)據(jù)而不是大量未處理的原始信息。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還可以解釋和分析這些信息,在需要時準(zhǔn)確傳達所需的洞察力。這在諸如工業(yè)設(shè)施等環(huán)境中尤其有價值,可以增強工廠的安全措施,同時降低這種努力可能帶來的巨大成本。

      物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算提高安全性

      任何安全專家都知道,當(dāng)然最好盡可能少地傳輸數(shù)據(jù),否則,數(shù)據(jù)很容易受到第三方的惡意攔截和黑客攻擊。通過在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中構(gòu)建邊緣計算能力,并允許它們自行處理盡可能多的信息,處理敏感信息的公司——從安全角度或隱私角度或兩者兼而有之——通過減少必須傳輸回其數(shù)據(jù)中心或云的數(shù)據(jù)量來更好地管理風(fēng)險。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集個人可識別用戶數(shù)據(jù)的情況下,例如在廣告系統(tǒng)中,這對于保護用戶隱私特別有用。

      這些只是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算相結(jié)合如何增加商業(yè)機會、使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更加可行、節(jié)省企業(yè)資金、甚至增強安全和隱私的幾個例子。隨著機器學(xué)習(xí)變得越來越普遍,在邊緣增強物聯(lián)網(wǎng)能力的趨勢只會突飛猛進。為此,物聯(lián)網(wǎng)制造商已經(jīng)在開發(fā)具有復(fù)雜計算能力的邊緣設(shè)備。這是一個令人興奮的發(fā)展,具有巨大的潛力,可以改變企業(yè)的運營方式和消費者與連網(wǎng)世界的互動方式。

    來源:悠達編輯:悠達發(fā)布時間:2019-03-06 09:55:33
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